एक प्रमुख अध्ययन में पाया गया है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता दुर्लभ बीमारियों का निदान डॉक्टरों से बेहतर करती है।

हार्वर्ड के शोधकर्ताओं के नेतृत्व में किए गए एक नए अध्ययन के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली ने आपातकालीन स्थितियों में रोगियों का निदान करने और उनकी देखभाल करने सहित कई चुनौतीपूर्ण नैदानिक ​​कार्यों में मानव डॉक्टरों से बेहतर प्रदर्शन किया है। यह अध्ययन साइंस पत्रिका में प्रकाशित हुआ है।  परीक्षण किए गए एआई मॉडल, ओपनएआई के “ओ1 प्रीव्यू” ने आपातकालीन कक्षों में प्राथमिक उपचार करने, नैदानिक ​​परीक्षणों की अनुशंसा करने और केस प्रबंधन करने में उच्च अनुभवी चिकित्सकों के बराबर या उनसे भी बेहतर प्रदर्शन किया।

शोधकर्ताओं ने बोस्टन के एक अस्पताल में आपातकालीन कक्ष के 76 वास्तविक मामलों पर मॉडल का परीक्षण किया और तीन चरणों में इसका आकलन किया: प्रारंभिक जांच, डॉक्टर से पहला संपर्क और वार्ड या गहन चिकित्सा इकाई में भर्ती। दो स्वतंत्र डॉक्टरों ने, जिन्हें यह नहीं पता था कि आकलन एआई द्वारा किया गया है या मानव विशेषज्ञों द्वारा, पाया कि एआई ने हर चरण में मानव प्रदर्शन के बराबर या उससे बेहतर प्रदर्शन किया है। यह विशेष रूप से प्रारंभिक जांच के दौरान मजबूत साबित हुआ, जब सबसे कम जानकारी उपलब्ध थी।

एआई ने दुर्लभ और जटिल बीमारियों के निदान में भी उत्कृष्ट प्रदर्शन किया, मैसाचुसेट्स जनरल हॉस्पिटल के उन बेहद कठिन मामलों में भी अच्छा प्रदर्शन किया जिनका उपयोग 1959 से ही कंप्यूटर डायग्नोस्टिक्स के मानक के रूप में किया जाता रहा है। एंटीबायोटिक्स की सिफारिश करने या जीवन के अंतिम क्षणों से संबंधित बातचीत को संभालने जैसे नैदानिक ​​प्रबंधन से जुड़े कार्यों में, एआई ने गूगल सर्च जैसे मानक उपकरणों का उपयोग करने वाले पहले के एआई मॉडल और मनुष्यों दोनों से कहीं बेहतर प्रदर्शन किया।

आश्चर्यजनक परिणामों के बावजूद, अध्ययन के लेखकों ने इस बात पर ज़ोर दिया कि इन निष्कर्षों का यह मतलब नहीं है कि एआई को डॉक्टरों की जगह ले लेनी चाहिए। वरिष्ठ सह-लेखक अर्जुन मनराई ने बताया कि यह अध्ययन पूरी तरह से लिखित पाठ पर आधारित था, जबकि वास्तविक नैदानिक ​​अभ्यास में रोगियों को सुनना, एक्स-रे की समीक्षा करना, ईसीजी की व्याख्या करना और कई अन्य प्रकार के डेटा को संसाधित करना शामिल होता है। उन्होंने परिणामों को “प्रौद्योगिकी में एक गहरा बदलाव जो चिकित्सा को नया रूप देगा” का प्रमाण बताया, लेकिन तर्क दिया कि अब इसे सर्वोत्तम तरीके से कैसे उपयोग में लाया जाए, यह समझने के लिए कठोर नैदानिक ​​परीक्षणों की आवश्यकता है।

सह-लेखक एडम रोडमैन ने दो ऐसे क्षेत्रों का सुझाव दिया जहां एआई विशेष रूप से उपयोगी साबित हो सकता है: इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड को स्कैन करके छूटे हुए निदानों का पता लगाकर प्राथमिक उपचार में सहायता करना और विश्वसनीय दूसरी राय प्रदान करना। 2025 के एल्सवियर अध्ययन में पाया गया कि पांच में से एक चिकित्सक दूसरी राय के लिए पहले से ही एआई मॉडल से परामर्श ले रहा था। दोनों शोधकर्ताओं ने इस बात पर जोर दिया कि एआई को डॉक्टरों का स्थान लेने के बजाय उनके साथ मिलकर काम करना चाहिए और चिकित्सा में मानवीय संपर्क अभी भी महत्वपूर्ण है।